• 研究人员的目标是更好地预测医院患者未来的慢

    2019-06-07 12:25:03

    研究人员的目标是更好地预测医院患者未来的慢性阿片类药物治疗 2018年3月6日 科罗拉多大学Anschutz医学校区的研究人员正致力于开发统计模型,以更好地预测哪些患者在住院后长期服用

      研究人员的目标是更好地预测医院患者未来的慢性阿片类药物治疗 2018年3月6日 科罗拉多大学Anschutz医学校区的研究人员正致力于开发统计模型,以更好地预测哪些患者在住院后长期服用阿片类药物。阿片类药物通常在医院开处方,但对于哪些患者在出院后将进展为慢性阿片类药物治疗知之甚少。 在去年的美国,超过63,000人因药物过量而死亡,其中75%的人死于阿片类药物。根据2015年全国药物使用和健康调查,美国有超过200万人患有阿片类药物使用障碍。 “医生和患者越来越意识到与过量使用阿片类药物相关的危险”。 Susan Calcaterra说,他是CU医学院成瘾医学的研究员。 “我们可以通过识别使患者处于慢性阿片类药物使用风险的患者特征,帮助医生做出关于阿片类药物处方的明智决定。” 该研究发表在2月份的“普通内科学杂志”上。 首席作者Calcaterra说:“医生正在逐渐停止使用处方阿片类药物作为慢性非恶性疼痛的主要治疗方法。对于住院患者,我们的最终目标是通过使用各种疼痛管理方式,除阿片类药物之外或代替阿片类药物,提供足够的疼痛控制。在这样做时,我们可以限制进展为长期阿片类药物使用的患者数量。 研究人员旨在开发一种预测模型,以确定出院后患有慢性阿片类药物使用风险最高的住院患者。为了开发预测模型,他们访问了丹佛健康医疗中心(一家城市安全网医院)的电子健康记录中提供的数据。研究人员将慢性阿片类药物治疗(COT)定义为接受90天或更长时间的口服阿片类药物供应,180天内供应缺口少于30天,或者在一年内灌注10个或更多的阿片类药物处方。 通过访问电子健康记录数据,研究人员确定了与COT进展高度相关的患者特异性变量。这些变量包括有物质使用障碍史,过去一年接受苯二氮卓类药物,阿片类药物或非阿片类镇痛药,出院时接受阿片类药物和住院期间高阿片类药物需求。在住院期间进行外科手术与进展为COT无关。该模型正确预测了79%的患者的慢性阿片类药物治疗(COT),78%的患者没有正确的COT。 相关故事罗格斯研究发现阿片类药物流行病的新威胁早期产后开始使用与持续使用相关的阿片类药物基尔大学研究人员获得240万英镑的赠款,以帮助减少阿片类药物的过度处方据作者称,尚未发表任何预测模型来识别高风险的住院患者未来的COT。有一些有用的预测工具可用于评估患者滥用阿片类药物的风险,包括疼痛患者的筛查和阿片类药物评估(SOAPP-R)以及阿片类药物风险工具(ORT)。然而,这些工具尚未在医院环境中得到验证,并且在繁忙的临床环境中持续进行管理可能过于耗时。 “该预测模型可以结合到电子健康记录中,并且当医生订购阿片类药物时将激活。它将告知医生他们的患者发生COT的风险并且可能影响他们的处方实践,“ Calcaterra说。 她继续说道:“评估风险所需的所有数据已经​​在电子健康记录中提供,医生不需要输入其他信息。这种工具的实施成本低廉,并且在繁忙的医院环境中很有帮助,在这些环境中,医生会对前一天可能遇到的患者做出重要的医疗保健决定。研究人员计划在其他医疗保健系统中验证该模型,以测试其预测其他患者群体中COT的能力。 类似的技术已经在医学中用于帮助使用电子健康数据进行预测,包括有助于预测糖尿病,胰腺炎严重程度,心力衰竭再入和败血症发展的模型。 “我们的目标是控制住院患者的疼痛,但也更好地利用有效的非阿片类药物来控制疼痛”。 Calcaterra说。 “最终,我们希望降低与长期阿片类药物使用相关的发病率和死亡率。” 来源:HTTPS://www.cuanschutztoday.org/cu-anschutz-researchers-use-electronic-health-data-predict-patients-will-use-opioid-medications-long-term-hospitalization/